yeol0827 님의 블로그

- 클릭·공유·구매까지 연결되는 사전 바이럴 전략(26년06월05일)

yeol0827 — Fri, 5 Jun 2026 20:59:29 +0900

사전 바이럴 마케팅이란?

제품이나 콘텐츠가 공개되기 전에 사람들의 관심과 기대감을 먼저 형성하는 마케팅이다.

브랜드가 먼저 떠드는 게 아니라, 소비자가 먼저 궁금해하고 떠들기 시작하도록 판을 짜는 것

잘 설계된 사전 바이럴 마케팅

궁금증 - 정체를 바로 드러내지 않는다.

자연스럽게 확산 - 소비자가 의미를 추측하고 공유하는 과정

참여형 경험 - 소비자가 직접 행동하고 참여하면서 자연스럽게 브랜드와 콘텐츠를 경험하도록 설계하는 방식

실제 공개 시점의 행동 - 사전 바이럴로 쌓인 관심과 기대가 제품·콘텐츠 공개와 함께 실제 반응과 참여로 이어지는 순간

-사레-

AKMU <개화> 앨범 — 서사를 단계적으로 쌓는 법

akmuofficial

1. 공개된 다큐멘터리 형식의 영상은 이수현이 슬럼프를 극복하고 이찬혁과 함께 다시 음악으로 돌아오는 1년의 여정을 담았다. 꾸밈없는 진솔한 모습이 공개되며 많은 공감과 감동을 이끌어냄

2. 스톱모션 티징 영상은 따뜻하고 동화 같은 분위기로 앨범의 감성을 미리 보여주었고, 트랙 정보와 함께 공개되어 앨범의 정서를 자연스럽게 전달

3. 이수현 솔로 선공개 곡 '소문의 낙원'이었다. 지친 사람에게 잠깐 쉬어가도 된다고 말하는 것 같은 위로의 곡. "가사가 위로가 된다", "이게 음악 치료다"라는 반응이 쏟아짐

BTS <아리랑> × 넷플릭스 — 목적별 설계의 정석

bts.bighitofficial

"WHAT IS YOUR LOVE SONG?"

이미 만들어진 광고물을 거는 게 아니라 크레인과 페인트로 라이브 드로잉하는 퍼포먼스

현장에서는 'LIVE' 하트 스티커를 직접 붙일 수 있는 공간도 마련

발렌타인데이에는 서울, 런던, LA 등 주요 랜드마크에 대형 장미 아트월이 등장

사람들이 장미를 하나씩 가져갈 수 있게 배치

장미가 사라질수록 뒤에 가려져 있던 BTS 로고가 서서히 드러나는 구조

관객의 참여로 정체가 밝혀지는 설계

인피니트 김성규, “OFF THE MAP”- 호기심 유발형 티징 설계

_otm.log

타이틀곡 ‘널 떠올리면’은 2년 8개월 만에 선보이는 새 앨범

시네마틱한 구성 위에 프로그레시브하게 쌓이는 트랙 사운드가 특징인 팝 발라드로 소개.

정보를 한 번에 공개하기보다 다양한 콘텐츠를 순차적으로 제공하며 호기심 유발.

이미지, 타임 트래커, 비하인드, 퀴즈 등 다양한 프로모션 콘텐츠 차례로 공개.

팬들이 앨범의 콘셉트와 이야기를 스스로 상상하도록 유도해 공개 전부터 지속적인 관심과 화제를 형성.

AI를 팀처럼 쓰는 방법이 있다 — 역할 분리 프롬프트의 실제 효과와 릴스 트렌드 적용 사례 (25년06월04일 )

yeol0827 — Thu, 4 Jun 2026 19:53:08 +0900

실제 사례로 이해하기 — 요즘 릴스 트렌드

이 기법이 얼마나 효과적인지 최근 인스타그램·틱톡 릴스 트렌드를 예시로 보면 훨씬 직관적으로 와닿습니다.

지금 피드를 점령하고 있는 릴스 포맷은 크게 네 가지 방향으로 정리되는데, 단순히 춤이나 립싱크를 따라 하는 방식에서 벗어나 스토리텔링과 연출이 중심이 된 '연기형 콘텐츠'로 판이 완전히 바뀌었어요.

인스타그램 남우현 김명수 포켓몬 챌린

① 연기 챌린지 — '상황극'이 주목받는다
"몇 살이야?"처럼 일상적인 문장 하나를 화남, 유혹, 당황 등 주어진 감정에 맞게 연기하는 방식이에요. 친구와 번갈아가며 같은 대사를 다르게 표현하는 구조라, 상대방의 예상 밖 연기가 곧 웃음 포인트가 됩니다. 이용자는 단순 소비자가 아니라 직접 배우가 되는 경험을 하게 되는 거죠.

② 회전샷 포맷 — 편집 없이도 몰입감 만들기
카메라를 빙글 돌리면서 등장인물이나 상황이 바뀌는 연출이 빠르게 확산되고 있습니다. 복잡한 편집 없이도 짧은 영상 안에서 극적인 장면 전환을 연출할 수 있다는 게 핵심이에요. 진입장벽이 낮고 템플릿 구조가 명확해서, 누구든 자기 버전으로 빠르게 만들 수 있죠.

③ 팬덤 + 밈의 결합 — 공감층을 두 개로 나눠라
인기 애니메이션, 드라마, 영화의 특정 장면을 챌린지 형태로 재생산하는 포맷입니다. 원작을 아는 사람에게는 공감 콘텐츠로, 모르는 사람에게는 밈 콘텐츠로 소비된다는 점이 확산 공식의 핵심이에요. 좁은 팬덤에서 시작해 넓은 대중으로 자연스럽게 퍼져나가는 구조죠.

④ 낮은 진입장벽 — 스마트폰 하나면 충분
전문 장비 없이 스마트폰과 간단한 편집만으로 완성 가능합니다. 포맷 자체가 '누구나 재해석할 수 있는 열린 구조'이기 때문에 참여율이 올라가고, 그게 알고리즘에 신호로 잡혀 확산을 부르는 선순환이 일어나요.

멀티페르소나 기법이란?

멀티페르소나(Multi-Persona) 기법은 AI가 하나의 역할에 머무르지 않고, 여러 캐릭터나 전문가 역할을 수행하면서 동일한 주제를 다각도로 분석하거나 서로 다른 해결책을 제시하도록 유도하는 프롬프트 설계 방식입니다.

예를 들어 '릴스 콘텐츠 전략을 짜줘'라고 했을 때, 단순히 AI에게 그냥 물어보면 일반적인 팁 목록이 나와요. 하지만 이렇게 바꾸면 달라집니다:

프롬프트 예시
"지금부터 세 가지 역할로 답변해줘. ① 인스타그램 마케터 관점에서, ② 20대 일반 사용자 관점에서, ③ 영상 편집자 관점에서. 각자 지금 릴스 트렌드에서 가장 중요한 요소가 뭐라고 생각하는지 말해줘."

이렇게 하면 각 역할마다 완전히 다른 우선순위와 논리가 나옵니다. 그 충돌 지점에서 실제로 쓸 수 있는 아이디어가 나오는 경우가 많아요.

멀티페르소나 기법으로 트렌드 분석하기

이 네 가지 포맷을 브랜드에 적용하려 할 때, 멀티페르소나 기법을 쓰면 훨씬 입체적인 전략을 뽑을 수 있어요.

적용 예시 프롬프트 "지금 인스타그램에서 유행하는 '연기 챌린지' 릴스 포맷이 있어. ① 20대 사용자 입장에서 이 포맷에 참여하고 싶은 이유가 뭐야? ② 뷰티 브랜드 마케터 입장에서 이걸 어떻게 활용할 수 있어? ③ 콘텐츠 플래너 입장에서 제작 시 주의할 점은?"

이렇게 역할을 나눠서 물어보면, '참여 동기 → 활용 전략 → 실행 시 리스크'가 한 번에 정리됩니다. 각 페르소나가 서로 다른 언어와 우선순위로 답하기 때문에 단일 응답보다 훨씬 실용적인 인사이트가 나와요.

실전에서 쓰는 멀티페르소나 프롬프트 구조

기법 자체는 간단한데, 제대로 쓰려면 역할 정의가 구체적이어야 합니다. 막연하게 "여러 관점에서 봐줘"보다 역할 + 상황 + 판단 기준을 같이 주는 게 효과가 훨씬 좋아요.

기본 구조
"지금부터 [역할A], [역할B], [역할C]로 나눠서 답해줘. 각 역할은 [상황/문제]에 대해 [판단 기준]을 기준으로 의견을 말해야 해."

역할은 많을수록 좋지 않고, 3~4개가 적정선입니다. 역할이 너무 많아지면 각 페르소나의 색이 흐려지고 결국 평균값으로 수렴해 버리거0든요

AI 영상 생성 기술이 연기 챌린지 콘텐츠 제작에 어떤 영향을 미칠까?

출처 인스타그램 solrr.aa 님

https://www.instagram.com/solrr.aa?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==

솔랄라님의 AI 영상을 보다가 너무 신기한 장면을 발견했습니다. 강아지가 보드가 되어 날아다니는 모습인데, 처음 봤을 때는 진짜 영상인 줄 알 정도로 자연스러웠습니다. AI가 만들어내는 상상력의 범위가 점점 넓어지고 있다는 것을 느낄 수 있었습니다.

AI 영상이 새로운 포맷의 재료가 되는 방향 — "AI가 이 대사를 어떻게 연기하나 vs 내가 연기하면"처럼 AI 결과물 자체를 소재로 삼는 메타 챌린지가 등장할 수 있어요. 이미 AI 커버곡이나 AI 얼굴 변환 챌린지가 그 흐름을 보여줬죠.

다른 하나는 오히려 '인간 연기'의 가치가 부각되는 역설적 방향 — AI 생성 콘텐츠가 범람할수록 "이건 진짜 사람이 찍은 거다"라는 게 차별점이 되는 시대가 올 수 있어요. 틱톡이나 인스타에서 필터 없는 날것 영상이 주기적으로 유행하는 것처럼요.

마케터가 이 기법에 주목해야 하는 이유

릴스 트렌드든, 캠페인 기획이든, 데이터 해석이든 — 좋은 결정은 다양한 관점이 충돌하면서 나오는 경우가 많습니다. 멀티페르소나 기법은 그 과정을 AI와 함께 빠르게 시뮬레이션하는 방법이에요.

팀이 없어도, 회의를 따로 잡지 않아도 AI에게 역할을 나눠주는 것만으로 다양한 시각을 한 번에 확보할 수 있습니다.

.말이 안 되는 상황을 마치 현실인 것처럼 연출하면서 저화질로 사진을 얹은 티 나는 합성이 웃음 포인트가 돼요.

결과물 퀄리티가 달라지는 멀티페르소나 기법 활용법 (26년06월02일)

yeol0827 — Tue, 2 Jun 2026 18:29:46 +0900

AI에게 작가와 편집자를 동시에 맡기면 생기는 일: 멀티페르소나 프롬프트 활용법

AI를 사용하다 보면 이런 경험이 있다.

처음 결과물은 꽤 괜찮아 보이는데, 다시 읽어보면 논리가 부족하거나 설득력이 떨어진다. 결국 사용자가 직접 수정해야 하는 경우가 많다.

그 이유는 간단하다.

대부분의 사람들은 AI를 단순한 '실행자'로만 사용하기 때문이다.

하지만 조금만 접근 방식을 바꾸면 AI는 단순한 실행자가 아니라 하나의 팀처럼 움직일 수 있다. 바로 멀티페르소나(Multi-Persona) 기법이다.

멀티페르소나 기법이란?

멀티페르소나 기법은 하나의 AI에게 여러 역할을 부여하는 프롬프트 설계 방식이다.

예를 들어 하나의 AI가 다음과 같은 역할을 동시에 수행하도록 설정할 수 있다.

글을 작성하는 작가
내용을 검토하는 편집자
독자 관점에서 평가하는 리뷰어
마케팅 관점에서 분석하는 전략가

이렇게 서로 다른 관점을 가진 역할들이 하나의 문제를 검토하면 결과물의 깊이와 완성도가 높아진다.

즉, AI 한 명을 사용하는 것이 아니라 작은 팀을 구성하는 개념에 가깝다.

왜 결과물이 더 좋아질까?

1. 다양한 관점에서 문제를 바라본다

일반적인 프롬프트는 하나의 시각으로 답변을 생성한다.

반면 멀티페르소나 기법은 여러 역할이 서로 다른 관점에서 문제를 분석한다.

예를 들어 블로그 글을 작성할 때

작가는 내용을 작성하고
편집자는 가독성을 검토하며
마케터는 클릭률과 체류시간 관점에서 개선점을 제안한다.

덕분에 단순한 정보 정리를 넘어 더욱 균형 잡힌 결과물이 만들어진다.

2. 복합 작업을 한 번에 처리할 수 있다.

실무에서는 작성 → 검토 → 수정 과정을 반복한다.

멀티페르소나 기법은 이 과정을 하나의 프롬프트 안에서 수행할 수 있다.

예시

작가 역할:
"초안을 작성하시오."

편집자 역할:
"초안을 검토하고 개선사항을 제안하시오."

최종 결과:
"수정사항을 반영하여 최종본을 작성하시오."

기존에는 여러 번 대화를 주고받아야 했던 작업을 한 번에 처리할 수 있다.

3. 창의성과 완성도를 동시에 높인다.

AI는 원래도 많은 정보를 학습했지만, 역할 간 상호 피드백 구조가 추가되면 결과가 달라진다.

작가가 아이디어를 제시하면 편집자가 부족한 부분을 지적하고, 다시 보완하는 방식으로 진행된다.

이 과정은 실제 기업의 콘텐츠 제작 과정과도 비슷하다.

덕분에 결과물은 더 창의적이면서도 논리적인 형태로 발전한다.

멀티페르소나 프롬프트 예시

아래와 같은 구조로 설계할 수 있다.

역할 설정

당신은 두 가지 역할을 수행한다.

작가
편집자

상호작용 방식

작가는 먼저 초안을 작성한다.
편집자는 초안을 평가하고 개선점을 제안한다.
작가는 피드백을 반영해 최종본을 작성한다.

결과물 형식

최종 결과는 300자 이내로 작성한다.
핵심 메시지를 명확하게 전달한다.

이처럼 역할, 상호작용 방식, 결과물 형식을 명확히 지정할수록 결과물의 품질도 높아진다.

멀티페르소나 기법의 장점

복잡한 작업의 간소화

여러 단계로 진행해야 할 작업을 하나의 프롬프트 안에서 처리할 수 있다.

창의성 극대화

서로 다른 역할의 관점이 충돌하면서 새로운 아이디어가 생성된다.

현실적인 시뮬레이션

실제 조직에서 이루어지는 회의, 검토, 피드백 과정을 AI 환경에서도 구현할 수 있다.

사용할 때 주의해야 할 점

멀티페르소나 기법이 항상 좋은 결과만 만드는 것은 아니다.

역할 정의는 명확하게

"전문가처럼 답변해줘"보다

"10년 차 콘텐츠 마케터 역할을 수행하라"가 훨씬 효과적이다.

역할이 모호하면 결과도 모호해진다.

프롬프트 과부하 방지

너무 많은 역할을 추가하면 오히려 응답 품질이 떨어질 수 있다.

실제로는 2~4개의 역할 정도가 가장 효율적인 경우가 많다.

결과물 통합 과정 필요

각 역할이 제시한 의견이 서로 충돌할 수 있다.

따라서 마지막에는 반드시 최종 통합본을 작성하도록 지시하는 것이 좋다.

결국 중요한 것은 'AI를 팀으로 활용하는 사고방식'

많은 사람들이 AI를 질문에 답하는 도구로만 사용한다.

하지만 생산성을 높이는 사람들은 AI를 하나의 팀처럼 활용한다.

작성자, 편집자, 리뷰어, 마케터를 각각 따로 구하는 대신 하나의 프롬프트 안에서 역할을 설계하는 것이다.

멀티페르소나 기법은 단순히 답변을 길게 만드는 기술이 아니다.

더 다양한 관점으로 사고하고, 더 나은 결과물을 만들기 위한 프롬프트 설계 방법이다.

앞으로 AI를 사용할 때는 단순히 "작성해줘"라고 요청하는 대신,

"누가 작성하고, 누가 검토하며, 어떤 방식으로 개선할 것인가?"를 함께 설계해보자.

결과물의 차이를 직접 체감하게 될 것이다.

LLM의 원리를 처음부터 다시 이해하기 (26년06월01일)

yeol0827 — Mon, 1 Jun 2026 20:57:29 +0900

CLAUD AI

AI를 매일 쓰면서도 막상 "LLM이 뭐야?"라고 물으면 말문이 막히는 경우가 꽤 있었다. GPT마케팅 책을 읽고나서

ChatGPT를 쓰고, 프롬프트를 짜고, 자동화 파이프라인을 구성하면서도 정작 내부에서 어떤 일이 일어나는지는 흐릿하게 알고 지나치는 것이다. 이번 글에서는 LLM의 작동 원리부터 추론 과정, 멀티모달과 컨텍스트 윈도우까지 AI를 실전에서 잘 쓰기 위해 알아야 할 개념 네 가지를 한 번에 정리해봤다.

LLM이란 무엇인가

LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)은 인터넷, 책, 대화 기록 등 방대한 텍스트 데이터를 학습해 자연어를 이해하고 생성하는 AI 모델이다. 쉽게 말하면, 엄청난 양의 글을 읽으면서 언어의 패턴과 문맥, 문법을 스스로 파악한 시스템이다.

핵심은 학습 데이터의 양이 곧 성능과 직결된다는 점이다. GPT, Claude, Gemini 같은 모델들이 각기 다른 강점을 갖는 이유도 결국 어떤 데이터를 얼마나 학습했는지에서 출발한다.

LLM은 단순히 "많이 아는 AI"가 아니다. 언어의 구조와 흐름을 패턴으로 학습한 모델이기 때문에,

처음 보는 문장도 맥락을 파악해 적절한 응답을 만들어낼 수 있다.

어떻게 학습하나?

사전학습과 미세조정

LLM의 학습은 크게 두 단계로 나뉜다. 먼저 사전 학습(Pre-training): 대규모 텍스트 데이터를 통해 언어 구조 자체를 익히는 단계다. 문법, 어휘, 문맥의 흐름을 이 단계에서 내재화한다.

그다음이 미세조정(Fine-tuning)이다. 고객 상담, 법률 분석, 의료 문서 요약처럼 특정 목적에 맞게 모델을 추가로 조정하는 과정이

다. 기업들이 범용 LLM을 그대로 쓰지 않고 자체 데이터로 파인튜닝하는 이유가 여기 있다.

토큰이란? LLM이 텍스트를 처리하는 단위

LLM은 텍스트를 통째로 읽지 않는다. 토큰(Token)이라는 단위로 잘게 쪼갠 뒤 처리한다. 토큰은 단어가 될 수도 있고, 단어의 일부가 될 수도 있다. "불가능하다"가 "불가", "능하", "다"처럼 나뉘는 식이다.

각 토큰은 고유한 숫자 벡터로 변환되고, 모델은 이 벡터들 사이의 관계를 계산해 문맥을 이해한다. 프롬프트 비용이 토큰 수 기준으로 책정되는 것도 이 구조 때문이다.

LLM의 장점과 한계 ?

장점부터 보면, 다양한 언어와 작업에 범용적으로 활용할 수 있고, 특정 사용 사례에 맞게 미세조정도 가능하다는 점이 크다. 번역, 요약, 코드 생성, 분석 — 하나의 모델로 이 모든 걸 처리할 수 있다는 건 이전 AI와는 차원이 다른 얘기다.

다만 한계도 명확하다. 가장 주의해야 할 건 허위 정보 생성(Hallucination)이다. 그럴싸하게 보이는 잘못된 정보를 생성하는 경향이 있고, 모델이 왜 그 결론에 도달했는지 인간이 해석하기 어려운 경우도 많다. AI를 쓸 때 결과물을 무비판적으로 받아들이면 안 되는 이유다.

LLM 추론이란 ? 단순 검색과 다른 점

LLM이 단순 검색 엔진과 다른 핵심 이유가 바로 추론(Inference) 능력이다. 추론이란 입력된 정보를 바탕으로 논리적 결론을 도출하거나 적절한 응답을 생성하는 과정이다.

검색 엔진은 키워드에 맞는 문서를 찾아주지만, LLM은 주어진 문맥을 이해하고 그 맥락 안에서 판단을 내린다. 이게 대화가 자연스럽게 이어지고, 복잡한 분석이나 요약이 가능한 이유다.

추론이 작동하는 방식

사용자가 입력한 텍스트는 토큰으로 분해되고, 각 토큰은 숫자 벡터로 변환된다. 그 다음 트랜스포머 아키텍처(Transformer)의 핵심인 어텐션 메커니즘(Attention Mechanism)이 작동한다. 이 메커니즘은 입력된 토큰들 사이의 관계를 파악해 어떤 단어가 어떤 단어와 연결되는지를 계산한다.

"사과를 먹었다"와 "주식 사과를 했다"에서 '사과'의 의미가 달라지는 것처럼, 어텐션은 같은 단어도 주변 문맥에 따라 다르게 해석하게 해준다. 이게 LLM이 문맥을 유지하며 대화할 수 있는 기반이다.

추론의 3가지 유형

귀납적 추론은 구체적인 사례에서 일반적인 결론을 끌어낸다. "A도 그랬고 B도 그랬으니 C도 그럴 것이다"의 흐름이다. 연역적 추론은 반대로 일반적인 사실에서 특정 결론을 도출한다. 유추적 추론은 비슷한 사례를 기반으로 결론을 내리는 방식이다.

LLM은 이 세 가지를 상황에 따라 혼합해 사용한다. 그래서 동일한 질문이라도 어떻게 프롬프트를 구성하느냐에 따라 어떤 추론 경로를 거치는지가 달라진다. 프롬프트 설계가 단순한 말투의 문제가 아닌 이유가 여기 있다.

추론의 주요 고려 사항: 문맥 유지, 학습 데이터의 한계, 확률 기반 작동. LLM은 정답을 아는 게 아니라 '가장 그럴듯한 다음 토큰'을 생성하는 구조다. 이 점을 이해하면 AI 결과물을 다루는 방식이 달라진다.

멀티모달 AI — 보고, 듣고, 읽는 AI

멀티모달(Multimodal)이란 AI 모델이 텍스트뿐 아니라 이미지, 음성, 영상 등 여러 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 능력을 의미한다. 기존 언어 모델이 텍스트만 입력받았다면, 멀티모달 모델은 다양한 입력 채널을 결합해 더 풍부한 맥락을 이해한다.

GPT-4o가 화면 캡처를 분석하고, Gemini가 영상을 요약하고, Claude가 PDF 문서와 텍스트를 함께 처리하는 것 — 전부 멀티모달 능력이 있어서 가능한 일이다.

멀티모달이 실무에서 만드는 차이

마케터 입장에서 생각해보면 명확하다. 경쟁사 랜딩페이지 스크린샷을 AI에게 던지면 구조와 카피 방향을 즉시 분석해주고, 광고 소재 이미지와 텍스트를 함께 넣으면 시각적 메시지와 카피의 정합성을 검토해준다.

자동화 파이프라인에서도 마찬가지다. 영수증 이미지를 읽어 회계 시스템에 자동 입력하거나, 제품 사진을 분석해 카테고리를 자동 분류하는 것 — 기존에 사람이 처리해야 했던 비정형 데이터를 AI가 직접 다루게 해준다.

텍스트로 설명하기 어려운 시각적 정보를 직접 입력할 수 있고, 복합적인 데이터 유형을 하나의 API 호출로 처리할 수 있다. 프롬프트 설계에서 "어떤 정보를 텍스트로 줄 것인가, 어떤 정보를 이미지로 줄 것인가"를 설계하는 능력이 결과물의 품질을 가른다.

AI가 기억하는 범위

컨텍스트 윈도우(Context Window)는 AI 모델이 한 번에 처리하고 기억할 수 있는 텍스트의 최대 길이를 말한다. 정확히는 모델이 응답을 생성할 때 참고할 수 있는 토큰의 최대 범위다.

직관적으로 비유하면, 컨텍스트 윈도우는 모델의 "단기 기억"과 같다. 이 범위 안에 있는 내용은 기억하지만, 범위를 벗어나면 잊어버린다. 긴 대화를 나누다 보면 초반 내용을 모델이 모르는 것처럼 행동하는 경우가 생기는 이유가 바로 이 때문이다.

왜 컨텍스트 윈도우 크기가 중요한가

컨텍스트 윈도우가 클수록 더 긴 문서를 한 번에 처리할 수 있다. 긴 논문이나 계약서를 한 번에 요약하거나, 수십 페이지짜리 보고서에서 특정 정보를 찾아내는 것 — 이런 작업에서 컨텍스트 윈도우의 크기가 곧 처리 가능한 작업의 범위를 결정한다.

자동화 파이프라인에서는 더 중요해진다. 여러 단계에 걸쳐 정보를 전달하고 분석하는 워크플로우에서, 컨텍스트 윈도우가 작으면 앞 단계 정보를 다음 단계로 넘기지 못해 흐름이 끊긴다.

실무에서 컨텍스트 윈도우를 다루는 방법

컨텍스트 윈도우를 의식하면 프롬프트 설계가 달라진다. 긴 문서를 처리할 때 필요한 부분만 잘라서 넣는 방식(청킹), 대화 히스토리를 요약해서 압축하는 방식, 중요한 정보를 항상 프롬프트 앞쪽에 배치하는 방식 — 모두 컨텍스트 윈도우의 특성을 이해해야 적용할 수 있는 기법이다.

컨텍스트 윈도우는 유한한 자원이다. 무분별하게 많은 정보를 넣으면 오히려 중요한 내용이 희석된다. 핵심 정보를 압축해 잘 배치하는 것이 긴 컨텍스트보다 더 나은 결과를 만들어낼 때도 많다.

팬들이 진짜 원하는 굿즈는 따로 있었다 (26년05월29일)

yeol0827 — Fri, 29 May 2026 18:49:06 +0900

인피니트 목걸이 굿즈

MD 기획 전에 꼭 봐야 할 팬덤 소비 심리

굿즈 시장은 계속 커지고 있습니다. 아이돌, 애니메이션, 게임, 스포츠까지 이제는 거의 모든 콘텐츠 산업이 굿즈를 중심으로 움직인다고 해도 과장이 아닙니다.

그런데 흥미로운 건, 굿즈를 많이 만드는 것과 잘 만드는 것은 완전히 다른 문제라는 점입니다.

실제로 팬들은 "돈 쓸 준비는 되어 있다"라고 말합니다. 하지만 동시에 이런 반응도 굉장히 많습니다.

이건 왜 만든걸까?굿즈 인형보다 비공식 인형이 더 귀엽다.
못생겼는데 가격은 터무늬 없이 비싸다.

디자인 너무 성의 없다.
가격도 문제이지만 팬 경험의 디테일에 있는데 이걸 고려하지 않았다는 것입니다.

팬들은 취향을 인증하고 감정을 기록하고 자신이 좋아하는 것에 참여합니다 .
그래서 굿즈를 그냥 상품 제작 하기보다 감정 설계의 영역으로 이동하고 있습니다.

그렇다면 팬들은 왜 굿즈를 사는 걸까요?

저도 예전에는 내가 이 아이돌을 언제까지 좋아할지도 모르겠고 굳이 굿즈를 사야하나?

그냥 열심히 좋아하고 노래 듣고 좋아하면서 내가 행복하면 된거 아닌가? 라는 생각을 했었는데,

지금은 생각이 바뀌었습니다 굿즈는 단순한 물건이 아니였습니다.

물건 자체보다 그때의 감정과 기억이 함께 저장되기 때문에 굿즈를 사는겁니다.

저도 어릴 때부터 좋아하던 아이돌이 있었는데, 그 시절 굿즈는 그 순간이 아니면 다시는 구할 수 없다는 걸 너무 늦게 깨달았습니다. 조금만 일찍 알았더라면, 지금쯤 그 굿즈를 꺼내보며 그때의 추억을 떠올릴 수 있었을 텐데 ... 많이 아쉽게 남습니다.

팬인 나 를 표현하는 수단이 됐다.

이성열 굿즈 키캡

사람들은 단순히 "좋아한다"를 넘어서 "나는 이런 취향의 사람이다"를 보여주고 싶어 합니다.

그래서 최근에는 너무 대놓고 팬 굿즈처럼 보이는 제품보다, 일상에서도 쓸 수 있고 감성이 예쁘고 은근하게 세계관이 들어간

디자인이 훨씬 반응이 좋습니다.

빈티지 감성 포스터
향수-디퓨저
티
가방
목걸이 , 반지
인형
키캡
등 라이프스타일 브랜드화 되고 있습니다.

단순히 "많이 팔리는 방식"보다 "팬이 만족하는 방식"에서 장기적으로 더 강한 브랜드를 만든다는 걸 사람들이 체감하고 있습니다.

결국 중요한 건 '팬 데이터'보다 '팬 맥락'이다.

루피 팝업스토어에서 산 마우스 패드와 볼펜

많은 브랜드가 데이터를 봅니다. 판매량, 클릭률, 구매 전환율, 재구매율. 물론 중요합니다.

그런데 팬덤 시장에서는 숫자만 보면 놓치는 게 많습니다. 왜 어떤 굿즈는 바이럴이 되고, 왜 어떤 제품은 팬들 사이에서 "레전드 MD"로 기억될까요?

대부분 이유는 하나입니다. "팬들이 진짜 좋아하는 포인트를 이해했기 때문"입니다.

멤버의 사소한 습관
팬들만 아는 밈
특정 시기의 상징성
콘서트 연출 요소
팬덤 내부 감성

이런 맥락이 들어간 굿즈는 팬들이 훨씬 강하게 반응합니다. 즉, 팬덤 비즈니스는 단순 제조업이 아니라 감정 번역 작업에 더 가깝습니다

중요한 건 팬들이 왜 반응하는지, 어떤 감정을 좋아하는지, 무엇에서 진정성을 느끼는지 읽어내는 감각입니다. .

굿즈 시장은 계속 커질 겁니다. 하지만 앞으로 살아남는 건 단순히 물건을 많이 만드는 브랜드보다,

팬들의 감정과 취향을 얼마나 깊게 이해하는 브랜드인지에 가깝습니다.

결국 팬들은 제품을 사는 게 아니라 그 안에 담긴 감정과 경험을 소비하기 때문입니다. 그래서 요즘 굿즈 시장은 단순 MD 산업이라기보다 하나의 "감정 산업"처럼 느껴질 때가 많습니다.

브랜드는 이제 제품이 아니라 ‘관점’을 판다. (26년05월28일)

yeol0827 — Thu, 28 May 2026 21:06:59 +0900

gpt

브랜드는 이제 제품이 아니라 ‘관점’을 판다.

예전에는 브랜드가 광고를 만들었습니다.
지금은 브랜드가 직접 미디어가 됩니다.

매거진을 만들고, 뉴스레터를 보내고, 유튜브 콘텐츠를 제작합니다.
단순히 제품을 설명하는 수준이 아니라 산업과 라이프스타일 자체를 해석하려고 합니다.

흥미로운 건 여기서부터입니다.

사람들은 이제 “무엇을 파는가”보다 어떤 관점을 가지고 있는 브랜드에 더 끌리고 있습니다.

이 흐름은 ai 시대가 올수록 더 강해지고 있습니다.

물건을 팔기 전에 관심을 먼저 판다.

요즘 트렌드에 따르면 사람들은 광고를 피하는 추세입니다.

유튜브 광고는 빠르게 넘기고, 배너 광고는 무의식적으로 무시합니다.
하지만 흥미로운 콘텐츠는 끝까지 봅니다. 저장도 하고 공유도 합니다.

결국 브랜드 입장에서 중요한 건 제품 노출 자체가 아닙니다.

사람의 시간을 먼저 점유하는 것.
그리고 그 과정에서 자연스럽게 브랜드를 기억하게 만드는 것입니다.

그래서 최근 브랜드들은 광고 대신 콘텐츠에 투자합니다.

단순히 “우리 제품 좋아요”를 반복하는 방식으로는 더 이상 오래 살아남기 어렵기 때문입니다.

브랜드가 직접 미디어가 되는 시대

지그재그

최근 기업들의 움직임을 보면 확실히 흐름이 바뀌고 있습니다.

패션 플랫폼인 ZIGZAG은 단순 쇼핑앱을 넘어서 패션과 라이프스타일 콘텐츠를 꾸준히 제작하고 있습니다.

중요한 건 단순 상품 소개가 아니라 트렌드를 해석하고 스타일을 제안해, 사람들이 좋아할 취향을 큐레이션합니다.

결국 사용자는 옷을 사기 위해 들어오기 보다는 감각을 소비하기 위해 플랫폼에 머무르게 됩니다.

samyang foods

Samyang Foods 역시 단순 식품회사의 역할을 넘어서고 있습니다.

불닭볶음면을 중심으로 글로벌 유튜브 콘텐츠를 확장하면서, 음식 자체보다 “도전”, “밈”, “놀이문화”를 함께 소비하게 만들었습니다.

이건 단순 바이럴이 아닙니다.

브랜드가 하나의 문화처럼 작동하기 시작한 사례에 가깝습니다.

왜 이 흐름이 AI 시대에 더 중요해질까요?

AI가 발전할수록 단순 정보 생산은 쉬워집니다.

블로그 글도 만들 수 있고, 광고 문구도 자동 생성됩니다.
이제 “콘텐츠를 만드는 능력” 자체는 점점 평준화됩니다.

그래서 오히려 더 중요해지는 게 있습니다.

바로 관점입니다.

어떤 문제를 중요하게 보는지,
어떤 라이프스타일을 제안하는지,
무엇을 기준으로 세상을 해석하는지.

결국 AI 시대에는 정보량보다
브랜드만의 해석력과 취향이 경쟁력이 될 가능성이 큽니다.

앞으로 더 중요해질 3가지

첫 번째 브랜드 콘텐츠 마케팅 브랜드는 단순 광고보다 자체 콘텐츠 자산을 얼마나 쌓았는지가 중요해질 가능성이 큽니다

두 번째 라이프스타일 마케팅 사람들은 제품 하나만 소비하지 않고 분위기,취향, 가치관까지 함께 소비합니다

세 번째 커뮤니티 형성 효과 단순 취향과 관심사를 공유하는 사람들이 모여 브랜드가 콘텐츠를 만드는 이유도 결국 여기에 있습니다 . 결국 오래 살아남는 브랜드는 팬덤을 만듭니다.

결국 브랜드 경쟁은 ‘관점 경쟁’이 된다

예전에는 제품 스펙 경쟁이 중요했습니다.

지금은 콘텐츠 경쟁이 붙고 있습니다.
그리고 앞으로는 관점 경쟁이 더 중요해질 가능성이 큽니다.

사람들은 이제 단순히 제품을 구매하지 않습니다.

자신과 잘 맞는 브랜드의 태도와 감각을 소비합니다.

그래서 앞으로 살아남는 브랜드는
제품을 잘 만드는 곳만이 아니라,

“세상을 어떻게 해석하는가”를 설득력 있게 보여주는 브랜드일지도 모릅니다.

https://www.openads.co.kr/content/contentDetail?contsId=19534&subCategory=CC102

물건을 팔기 전에 '관점'을 파는 시대? 무신사는 왜 매거진B를 샀을까

안녕하세요! 비즈니스의 성공 파트너, 킨코스 포 비즈니스예요. 이번 아티클에서는 '기업은 왜 제품이 아닌 잡지를 만드는가?'에 대한 본질적인 질문을 던져보려 합니다. 최근 무신사가

www.openads.co.kr:443

“최고”만 외치면 망한다… 행동과학이 밝힌 마케팅의 진실(26년 05월27일)

yeol0827 — Wed, 27 May 2026 20:11:26 +0900

스니커즈·애플·레드불이 사람을 움직인 방식

요즘 마케팅은 점점 더 어려워지고 있다.
브랜드는 끊임없이 말한다.

“우리 제품이 더 좋아요.”
“더 빠르고, 더 저렴하고, 더 혁신적이다.

그런데 이상하게도 사람들은 이런 말에 쉽게 움직이지 않는다.
오히려 광고처럼 들릴수록 경계심부터 생긴다.

최근 읽은 행동과학 기반 마케팅 인터뷰에서 가장 인상 깊었던 건 이 부분이었다.

“설득하지 말고, 인간의 마음이 움직이는 원리를 건드려라.”

사람은 ‘필요’보다 ‘순간’에 반응한다.

사람들은 흔히 “필요하면 사겠지”라고 생각한다.
하지만 행동과학에서는 욕구만으로 행동은 일어나지 않는다고 본다.

언제 그 제품이 떠오르게 만들 것인가” 대표적인 사례가 Snickers의 광고였다.

누구나 배고프면 예민해지는 순간이 있기에 초콜릿을 팔지 않고 사람들의 일상 속 허기질 떄, 기운이 없을때 등 특정 순간을

점유했다.

광고를 기억 하기 보다는 상황 속 브랜드가 자동으로 연결되게 설계 한 것 이다

고품질”은 기억 안 난다.

브랸드 설명애서 가장 많이 보이는 단어

프리미엄, 혁신적, 고품질,차별화 등 이 단어들로 아무 장면도 떠오르지 않는 것 이다.

행동과학 연구에 따르면 사람은 추상적인 표현보다
머릿속에 그림이 그려지는 표현을 훨씬 오래 기억한다.

대표 사례가 Apple의 아이팟 광고다.

애플은 “5GB 저장공간”이라고 말하지 않았다.

대신 이렇게 말했다

<주머니 속 1000곡 . 이건 단순한 스펙 설명이 아니다. 사람 머릿속에 바로 장면이 그려진다 작은 기기 하나에 음악이 가득 들어있는 모습 말이다.>

결국 사람은 정보를 기억하는 게 아니라 이미지를 기억한다.

완벽한 브랜드보다 인간적인 브랜드가 더 끌린다.

출처 네이버

엉덩방아 효과 가장 의외였던 부분

사람들은 완벽한 브랜드보다 약간의 허점이 있는 브랜드에 더 호감을 느꼈다는 부분입니다.

대표 사례

기네스는 맥주를 따를 때 시간이 오래 걸린다는 단점을 숨기지 않았다.

좋은 것은 기다리는 자에게 온다. 단점을 브랜드 스토리로 전환한 것이다.

느리다는 불편함을 ‘기다림 끝에 얻는 특별한 가치’라는 스토리로 전환한 것이다.

AI 시대일수록 인간 심리가 더 중요해진다

AI는 점점 더 많은 콘텐츠를 빠르게 만들 수 있다.

왜 사람들이 움직이는지
어떤 순간에 반응하는지
어떤 장면이 기억되는지
어떤 감정에서 공유가 발생하는지

이런 건 결국 인간 이해에 가까운 영역이다.

그래서 앞으로의 경쟁은 단순 제작 능력보다 사람 심리를 얼마나 깊게 이해하느냐 로 이동할 가능성이 크다.

특히 AI 자동화 시대에는 평균적인 콘텐츠가 넘쳐나기 때문에, 오히려 인간적인 관찰과 감정 설계가 더 중요해질 수 있다.

결국 좋은 마케팅은 설명이 아니라 ‘각인’이다

행동과학 관점에서 보면, 좋은 마케팅은 설득보다 행동 설계에 더 가깝다.

결국 사람은 논리만으로 움직이지 않는다 그래서 브랜드 경쟁은 베품 경쟁 이전에, 기억과 감정의 경쟁인지도 모르겠다.

“우울해서 빵 샀어”가 진짜 소비 트렌드가 된 이유 ( 26년05월26일 )

yeol0827 — Tue, 26 May 2026 17:57:46 +0900

2026 소비 트렌드 키워드 ‘필코노미(Filconomy)’를 통해 MZ세대의 감정 소비 패턴과 브랜드 마케팅 전략을 분석했습니다. 칸쵸, CU 사례부터 감정 기반 소비가 왜 중요한지까지 정리했습니다

요즘 사람들은 정말 필요해서 물건을 살까요?

예전에는 가격, 성능, 효율 같은 기준이 소비를 결정했습니다.
하지만 최근 소비 흐름을 보면 조금 달라졌습니다.

사람들은 이제
“이게 나를 기분 좋게 만드는가”
를 더 중요하게 보기 시작했습니다.

실제로 SNS를 보다 보면 이런 말이 자주 보입니다.

우울해서 빵 샀어.기분 전환하려고 굿즈 질렀다.

쓸모는 없는데 행복해서 샀다.

예전이라면 충동 소비라고 불렸을 행동이, 지금은 하나의 소비 문화가 되고 있습니다.

이 흐름을 설명하는 키워드가 바로 필코노미(Filconomy) 입니다.

요즘 사람들이 비싼 수건까지 사는 이유

예전에는 수건이 그냥 생활용품이었습니다.

집들이 답례품이나 행사 사은품으로 받는 경우가 많았고, 굳이 비싼 제품을 구매하는 사람도 많지 않았죠.

이 변화가 흥미로운 이유는 단순합니다.

사람들이 이제 수건을 “닦는 도구”로만 보지 않기 때문입니다.

색감, 분위기, 촉감, 욕실 인테리어 무드까지 소비하기 시작한 거죠.

즉 소비 기준이
“실용성” → “감정 경험”
으로 이동한 겁니다.

생각해보면 요즘 인기 있는 브랜드들도 비슷합니다.

감성 머그컵
향 좋은 핸드워시
패키지가 예쁜 디저트
인증샷 찍기 좋은 팝업스토어

이런 것들은 기능만 보면 굳이 비쌀 이유가 없습니다.

하지만 사람들은 ‘기분이 좋아진다’는 이유만으로 구매합니다.

칸쵸가 다시 유행한 진짜 이유

최근 가장 대표적인 필코노미 사례 중 하나는 바로 칸쵸였습니다.

칸쵸는 과자에 이름을 새긴
‘내 이름을 찾아라’
이벤트를 진행했습니다.

표면적으로 보면 굉장히 단순한 아이디어입니다.

하지만 반응은 폭발적이었습니다.

단 2주 만에 100만 개 판매를 기록했고, SNS에서는 자신의 이름이나 친구 이름, 좋아하는 아이돌 이름을 찾는 인증 문화까지 생겼습니다.

여기서 중요한 포인트는 사람들 대부분이 과자를 먹기 위해 구매한 게 아니라는 점입니다.

사람들이 원했던 건
“과자”가 아니라 ‘내 이름을 발견하는 경험’ 이었습니다.

특히 K-POP 팬덤 문화와 결합되면서 더 강력하게 확산됐습니다.

팬들은 좋아하는 아이돌 이름을 찾기 위해 여러 개를 구매했고, 인증샷을 올리며 놀이처럼 소비했습니다.

이건 단순 이벤트가 아닙니다.

브랜드가 소비자에게 “참여할 이유”를 만들어준 사례에 가깝습니다.

칸쵸 사례에서 팬덤 문화와 FMCG 일상 소비재 가 결합되자 폭발적 반응이 나온 구조 입니다.

반대로 연예인이 팬들 이름 찾는 행동도 나왔습니다.칸쵸 입장에선 팬덤을 직접 공략한 게 아니라, 이름이라는 개인화 장치 하나로 팬덤이 알아서 굴러가는 바이럴 루프를 만든 셈입니다.

이제 브랜드는 ‘제품’보다 감정을 설계한다.

브랜드는 이제
“사람이 어떤 감정을 느끼게 할 것인가” 를 먼저 고민합니다.

그래서 요즘 성공하는 브랜드들을 보면 공통점이 있습니다.

1. 참여하게 만든다

칸초처럼 과자에 이름을 넣어 친구끼리 이름 찾는게임이나 연예인들 이름 찾아서 참여하게 만든다

2. 공유하고 싶게 만든다

이름 찾아서 서로 공유하게 만들게 만들었음

3.제품보다 분위기를 판다

무엇을 파는가 보다 공간.이미지를 연출한다.

마케터라면 여기서 꼭 봐야 하는 포인트

이 흐름은 단순 소비 트렌드 이야기가 아닙니다.

콘텐츠 마케팅, 팬덤 마케팅, 브랜딩, 팝업 기획까지 전부 연결됩니다.

특히 요즘은 제품 자체보다

참여 경험
감정 몰입
공유 욕구
“광고”보다 “경험”을 만들게 될 가능성이 높습니다.

예전에는
“왜 그런 걸 돈 주고 사먹어?” 라고 생각했던 소비들이 있었습니다.

하지만 지금은 사람들은 단순히 물건을 사는 게 아니라 기분과 경험을 사고 감정을 소비 합니다.

가장 좋은 제품을 만드는 브랜드도 좋지만, 사람의 감정을 가장 잘 이해하는 브랜드일지도 모르겠습니다.

https://youtube.com/shorts/C5ILjFSBEf0?si=bY72ybFOW_US8tFP

팝업스토어가 ‘경험 콘텐츠’가 된 순간 (26년05월22일)

yeol0827 — Fri, 22 May 2026 20:50:12 +0900

gpt

요즘 브랜드 마케팅을 보다 보면 느끼는 게 하나 있습니다.
이제 사람들은 “광고”에는 쉽게 반응하지 않는다는 거예요.

대신 직접 찾아보고, 추리하고, 공유할 수 있는 콘텐츠에는 반응합니다.
그리고 그걸 가장 잘하는 업계가 바로 엔터테인먼트입니다.

특히 아이돌 컴백 프로모션은 단순 홍보 수준을 넘어 거의 하나의 “참여형 콘텐츠”에 가까워졌는데요. 최근 다시 봐도 정말 잘 만들었다고 느낀 사례가 바로 <세븐틴> 컴백 프로모션이었습니다. SEVENTEEN

사실 이 사례는 아이돌 팬덤 이야기로만 보기엔 아까운 포인트가 많습니다.
신제품 출시, 브랜드 리브랜딩, 팝업스토어 기획까지 전부 연결되는 구조였거든요.

진짜 잘 만든 프로모션은 사람을 “보게” 만드는 게 아니라
스스로 “찾아오게” 만듭니다.

왜 요즘 브랜드가 아이돌 프로모션을 참고할까?

아이돌 컴백은 보통 앨범 발매 한 달 전부터 시작됩니다.
근데 이 과정이 단순 티저 공개가 아닙니다.

오프라인 팝업.
세계관 떡밥.
숨겨진 이스터에그.
팬 추리 콘텐츠.
SNS 바이럴.

거의 한 편의 캠페인처럼 굴러가죠.

보통 브랜드는 출시일까지 관심을 유지하는 걸 가장 어려워합니다.
근데 팬덤은 오히려 그 기다리는 기간에 더 과몰입해요.

왜일까요?

계속 궁금하게 만들기 때문입니다.

팬들이 직접 홍보하게 만든 세계관 플레이

여기서 재밌었던 건 단순 굿즈 판매가 아니었다는 점이에요.

팝업 곳곳에 스포일러성 단서와 키워드를 숨겨두고, 이후 공개될 티징 콘텐츠와 연결되도록 설계했습니다. 팬들은 현장에서 본 단서를 온라인에서 다시 해석하기 시작했고요. 결국 팝업이 끝나는 게 아니라 온라인 대화로 이어진 겁니다.

이 부분이 정말 중요합니다.

예전 팝업스토어는 “사진 찍고 끝”이었다면,
요즘 잘 되는 팝업은 "이후 콘텐츠까지 소비하게 만드는 시작점" 역할을 합니다.

그래서 최근 브랜드들도 단순 전시보다:

스토리형 공간
미션형 체험
세계관 연결
SNS 인증 포인트

브랜드 마케팅에도 바로 적용할 수 있는 이유

이 사례가 엔터 업계만의 이야기로 끝나지 않는 이유는 명확합니다.

실제로 요즘 브랜드

세계관 기반 콘텐츠
티징형 공개 방식
팝업 연계 SNS 바이럴
참여형 추리 콘텐츠
이스터에그 요소

브랜드 마케팅에도 바로 적용할 수 있는 이유

이 사례가 엔터 업계만의 이야기로 끝나지 않는 이유는 명확합니다.

실제로 요즘 브랜드

세계관 기반 콘텐츠
티징형 공개 방식
팝업 연계 SNS 바이럴
참여형 추리 콘텐츠
이스터에그 요소

를 적극적으로 활용하고 있거든요.

사람들은 정보를 보는 것보다
“기다리는 과정”에 더 오래 머무르니까요.

생각해보면 팬덤 마케팅의 핵심은 단순 소비 유도가 아닙니다.

출처 트위터 @pledis_17

세븐틴 컴백 프로모션 사례로 알아보는 팬덤 마케팅과 세계관 브랜딩 전략. 팝업스토어, 티징 콘텐츠, 이스터에그 활용법까지 실제 마케팅 관점에서 정리했습니다.

하이브 아메리카는 왜 넷플릭스를 선택했을까 (26년05월21일)

yeol0827 — Thu, 21 May 2026 21:57:42 +0900

gpt

캣츠아이는 왜 ‘새로운 K-팝’으로 불릴까?

K-팝이 글로벌 시장에서 인기를 얻은 지는 꽤 오래됐다.
하지만 최근의 흐름은 단순히 “한국 아이돌이 해외에서 인기 있다”는 단계에서 조금 달라지고 있다.

이제는 "K-팝의 제작 시스템을 바탕으로 하되,

현지 문화와 대중의 감각에 맞춘 그룹"이 등장하고 있다

"K-팝의 시스템과 미국 팝 시장의 문법을 결합한 새로운 모델"에 가깝다는 점이다.

숏폼은 이제 선택이 아니라 핵심 마케팅 채널

캣츠아이의 이름이 빠르게 알려진 데에는 숏폼 콘텐츠의 역할이 컸다.

숏폼은 캣츠아이를 처음 접하는 사람들에게 "진입 장벽을 낮추는 역할:을 했다.
긴 인터뷰나 무대 영상을 보기 전, 짧은 영상 하나로 멤버의 분위기와 노래의 중독성을 먼저 경험하게 만든 것이다.

숏폼으로 유입된 대중을 ‘팬’으로 전환시키는 역할을 했다.
틱톡과 릴스를 통해 캣츠아이를 처음 접한 사람들이 넷플릭스 콘텐츠를 보며 멤버들의 성장 과정과 감정 서사에 몰입하게 된 것이다.

이 사례는 최근 엔터 마케팅이 단순 바이럴을 넘어,
숏폼 → 서사 콘텐츠 → 팬덤 형성 구조로 진화하고 있다는 점을 보여준다.

팬 경험은 온라인에서 끝나지 않는다.

캣츠아이와 하이브 아메리카의 전략에서 또 하나 주목할 부분은 오프라인 팬 경험이다.

구매, 체험, 인증, 커뮤니티 형성이 동시에 일어나는 오프라인 콘텐츠다.

K-팝 팬덤은 단순히 음악만 소비하지 않는다

앨범, 굿즈, 팝업스토어, 콘서트, SNS 인증까지 모두 팬 활동의 일부가 된다.

하이브 아메리카는 이 지점을 잘 활용했다.
팝업스토어를 단순한 상품 판매 공간이 아니라, 아티스트의 세계관을 체험하고 팬들이 소속감을 느끼는 공간으로 설계했다.

소비자는 이제 제품만 사지 않는다. 브랜드를 경험하고, 그 경험을 사진으로 남기고, 다시 SNS에 공유한다.

기술도 팬 경험의 일부가 된다.

르세라핌 북미 투어 팝업에서는 아마존의 저스트 워크 아웃(Just Walk Out) 기술이 도입되었다.
긴 결제 줄 없이 쇼핑할 수 있는 시스템이다.

이 사례가 흥미로운 이유는 기술을 단순히 “새롭다”는 이유로 쓴 것이 아니라, 팬 경험의 불편함을 해결하는 방식으로 활용했다는 점이다.

팝업스토어에서 팬들이 가장 불편해하는 것 중 하나는 긴 ,대기 시간이다.
특히 인기 아티스트의 팝업은 입장 대기, 구매 대기, 결제 대기가 모두 길어질 수 있다.

이때 결제 과정을 줄여주는 기술은 단순한 편의 기능이 아니라, 팬 경험 만족도를 높이는 마케팅 장치가 된다.

캣츠아이의 강점은 다양성과 진정성이다.

캣츠아이가 미국 시장에서 의미 있는 반응을 얻은 이유는 음악과 퍼포먼스만이 아니다.

캣츠아이의 멤버들은 다양한 인종과 문화적 배경을 가지고 있다.
이 점은 오늘날 미국의 젊은 세대에게 자연스럽게 공감대를 만든다.

특히 미국 시장에서는 “완벽하게 만들어진 스타”보다 "자기 이야기를 가진 사람"에게 더 강하게 반응하는 경우가 많다.
캣츠아이는 K-팝식 훈련과 완성도를 갖추면서도, 멤버 개인의 배경과 감정을 드러내는 방식으로 차별화됐다.

이것이 바로 캣츠아이의 중요한 포지션이다.

< K-팝의 퍼포먼스 완성도 + 미국 팝 시장의 개인 서사 + 다문화적 정체성 >

이 세 가지가 결합되면서 캣츠아이는 기존 K-팝 그룹과 다른 위치를 만들었다.

yeol0827 님의 블로그

- 클릭·공유·구매까지 연결되는 사전 바이럴 전략(26년06월05일)

사전 바이럴 마케팅이란?

잘 설계된 사전 바이럴 마케팅

-사레-

AKMU <개화> 앨범 — 서사를 단계적으로 쌓는 법

BTS <아리랑> × 넷플릭스 — 목적별 설계의 정석

인피니트 김성규, “OFF THE MAP”- 호기심 유발형 티징 설계

AI를 팀처럼 쓰는 방법이 있다 — 역할 분리 프롬프트의 실제 효과와 릴스 트렌드 적용 사례 (25년06월04일 )

실제 사례로 이해하기 — 요즘 릴스 트렌드

멀티페르소나 기법이란?

멀티페르소나 기법으로 트렌드 분석하기

실전에서 쓰는 멀티페르소나 프롬프트 구조

AI 영상 생성 기술이 연기 챌린지 콘텐츠 제작에 어떤 영향을 미칠까?

마케터가 이 기법에 주목해야 하는 이유

결과물 퀄리티가 달라지는 멀티페르소나 기법 활용법 (26년06월02일)

AI에게 작가와 편집자를 동시에 맡기면 생기는 일: 멀티페르소나 프롬프트 활용법

멀티페르소나 기법이란?

왜 결과물이 더 좋아질까?

1. 다양한 관점에서 문제를 바라본다

2. 복합 작업을 한 번에 처리할 수 있다.

3. 창의성과 완성도를 동시에 높인다.

멀티페르소나 프롬프트 예시

역할 설정

상호작용 방식

결과물 형식

멀티페르소나 기법의 장점

복잡한 작업의 간소화

창의성 극대화

현실적인 시뮬레이션

사용할 때 주의해야 할 점

역할 정의는 명확하게

프롬프트 과부하 방지

결과물 통합 과정 필요

결국 중요한 것은 'AI를 팀으로 활용하는 사고방식'

LLM의 원리를 처음부터 다시 이해하기 (26년06월01일)

LLM이란 무엇인가

어떻게 학습하나?

토큰이란? LLM이 텍스트를 처리하는 단위

LLM의 장점과 한계 ?

LLM 추론이란 ? 단순 검색과 다른 점

추론이 작동하는 방식

추론의 3가지 유형

멀티모달 AI — 보고, 듣고, 읽는 AI

멀티모달이 실무에서 만드는 차이

AI가 기억하는 범위

왜 컨텍스트 윈도우 크기가 중요한가

실무에서 컨텍스트 윈도우를 다루는 방법

팬들이 진짜 원하는 굿즈는 따로 있었다 (26년05월29일)

MD 기획 전에 꼭 봐야 할 팬덤 소비 심리

팬인 나 를 표현하는 수단이 됐다.

결국 중요한 건 '팬 데이터'보다 '팬 맥락'이다.

브랜드는 이제 제품이 아니라 ‘관점’을 판다. (26년05월28일)

브랜드는 이제 제품이 아니라 ‘관점’을 판다.

브랜드가 직접 미디어가 되는 시대

왜 이 흐름이 AI 시대에 더 중요해질까요?

앞으로 더 중요해질 3가지

결국 브랜드 경쟁은 ‘관점 경쟁’이 된다

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팝업스토어가 ‘경험 콘텐츠’가 된 순간 (26년05월22일)

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브랜드 마케팅에도 바로 적용할 수 있는 이유

브랜드 마케팅에도 바로 적용할 수 있는 이유

하이브 아메리카는 왜 넷플릭스를 선택했을까 (26년05월21일)

캣츠아이는 왜 ‘새로운 K-팝’으로 불릴까?

숏폼은 이제 선택이 아니라 핵심 마케팅 채널

이 사례는 최근 엔터 마케팅이 단순 바이럴을 넘어,숏폼 → 서사 콘텐츠 → 팬덤 형성 구조로 진화하고 있다는 점을 보여준다.

팬 경험은 온라인에서 끝나지 않는다.

캣츠아이와 하이브 아메리카의 전략에서 또 하나 주목할 부분은 오프라인 팬 경험이다.

구매, 체험, 인증, 커뮤니티 형성이 동시에 일어나는 오프라인 콘텐츠다.

기술도 팬 경험의 일부가 된다.

르세라핌 북미 투어 팝업에서는 아마존의 저스트 워크 아웃(Just Walk Out) 기술이 도입되었다.긴 결제 줄 없이 쇼핑할 수 있는 시스템이다.

캣츠아이의 강점은 다양성과 진정성이다.

캣츠아이의 멤버들은 다양한 인종과 문화적 배경을 가지고 있다.이 점은 오늘날 미국의 젊은 세대에게 자연스럽게 공감대를 만든다.

이 사례는 최근 엔터 마케팅이 단순 바이럴을 넘어,
숏폼 → 서사 콘텐츠 → 팬덤 형성 구조로 진화하고 있다는 점을 보여준다.

르세라핌 북미 투어 팝업에서는 아마존의 저스트 워크 아웃(Just Walk Out) 기술이 도입되었다.
긴 결제 줄 없이 쇼핑할 수 있는 시스템이다.

캣츠아이의 멤버들은 다양한 인종과 문화적 배경을 가지고 있다.
이 점은 오늘날 미국의 젊은 세대에게 자연스럽게 공감대를 만든다.